NVIDIA Rubin(루빈) 특징
엔비디아 Vera Rubin 플랫폼은 통신 및 메모리 병목 현상을 제거해 추론 성능을 극대화함으로써, Blackwell 대비 와트당 토큰 처리량은 높이고 비용은 낮추었습니다.
HBM4 메모리 타입 탑재로 GPU 당 288GB(예상)를 제공하며, 메모리 대역폭은 초 당 20TB/s(예상)입니다.
최신 NVLink 6세대 기반으로 GPU 간 양방향 대역폭은 3.6TB/s(예상)를 지원합니다.
NVFP4 추론 성능은 50PFLOPS, NVFP4 학습 성능은 35PFLOPS 입니다.
퀀텀브릭스는 합리적인 가격으로 GPU 서버를 공급합니다.
#이미지: Rubin(루빈) x 8장이 탑재된 NVIDIA 8 x GPU Rubin HGX 보드
NVIDIA Rubin 탑재 GPU 서버 가격
엔비디아 Rubin(루빈) 8장 탑재 GPU 서버 및 72장 탑재된 랙 시스템의 가격 정보를 제공합니다.
(단위: 원 / 부가세 별도)
구분
공급 가격
제조사
Tip : 항목을 클릭하면 CPU, 메모리, 스토리지 등 상세 사양 페이지로 이동합니다.
엔비디아 Rubin(루빈) HGX 8장 탑재 GPU 서버 가격은 대략 15억 원(부가세 별도) 정도로 공급됩니다.
대략적인 평균 가격으로, 실제 견적 및 계약 시, 제조사, 사양 등에 따라 달라질 수 있습니다.
최근, 메모리 / 반도체 가격 상승 및 전 세계적인 AI 비지니스 확산으로 인하여 GPU 서버 가격 또한 상승하는 추세에 있습니다.
NVIDIA 프로그램 가입 시,
NVIDIA가 직접 설계 및 제조한 DGX 시리즈, DGX Rubin NVL8, DGX B300, DGX B200, DGX H200 등 구매 시, 최대 30% 까지 할인을 받을 수 있습니다.
퀀텀브릭스는 합리적인 가격으로 GPU 서버를 공급, 고객사 / 파트너의 AI 비지니스를 지원합니다.
최단 24시간, 최대 48시간 내 견적서를 보내드립니다.
NVIDIA Rubin 탑재 GPU 서버 구매 가이드
엔비디아 Rubin GPU 단품 가격은 대략 7,000 ~ 8,000만원(부가세 별도) 정도로 예상되지만, 단품으로 판매 및 공급되지 않으며, 기본적으로 8장이 탑재됩니다.
구매 옵션 2가지 (x8장 탑재 시)
Rubin x 72장 탑재 제품은 Vera Rubin NVL72 입니다.
8장이 탑재된 제품 DGX Rubin NVL8 구매 또는, HPE, Dell 등 서버에 Rubin 8장을 탑재하여 GPU 서버 구매, 2가지 중 선택할 수 있습니다.
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#이미지: 2026 CES에서 Rubin 플랫폼을 발표하는 젠슨 황 NVIDIA CEO / 출처: 엔비디아 블로그
#이미지: NVIDIA Vera CPU 1장 및 Rubin GPU 2장이 탑재된 Vera Rubin 슈퍼칩
NVIDIA GPU 1장에 얼마나 큰 LLM 모델을 올릴 수 있나요?
NVIDIA GPU 1장에 올릴 수 있는 LLM 모델의 크기는 메모리 용량을 기준으로 계산됩니다.
메모리 용량 / 대역폭 비교표
파인튜닝 가능 LLM 크기
추론 성능(TPS) 비교표
학습 가능 LLM 크기
연산 성능(FLOPS) 비교표
추론 가능 LLM 크기
NVIDIA 직접 설계 및 제조, DGX 시리즈 가격 및 구매 가이드
엔비디아가 직접 설계 및 제조한 DGX 시리즈는 AI 전용 완제품 GPU 서버입니다.
NVIDIA DGX Rubin NVL8
탑재수량별 GPU 서버 사양 및 가격표
퀀텀브릭스는 합리적인 가격으로 GPU 서버를 공급하여 고객사 및 파트너의 AI 비지니스를 지원합니다.
파트 #A. NVIDIA 직접 제조 제품
* Tip: 항목을 클릭하면 사양 및 가격으로 이동합니다.
NVIDIA DGX B200, B300 시리즈 등은 엔비디아가 직접 설계 및 제조한 AI 전용 완제품 GPU 서버입니다.
엔비디아 스타트업 프로그램에 가입하면, DGX 시리즈 구매 시, 최대 30%까지 할인을 받을 수 있습니다.
자세한 사항은 각 제품 상세 페이지, 최대 48시간 내 견적서 제공 및 실시간 문의하기를 참고 바랍니다.
파트 #B. HPE, Dell 등 벤더 제조 제품
* Tip: 항목을 클릭하면 사양 및 가격으로 이동합니다.
* RTX 6K : RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition
NVIDIA GPU 서버 2가지 타입 비교
엔비디아 GPU 서버는 제조사 기준으로 크게 2가지 타입으로 분류됩니다.
하나는 NVIDIA가 직접 제조하는 완제품 GPU 서버이고, 또 하나는 HPE, Dell 등 벤더가 제조하는 제품입니다.
두 가지 타입의 GPU 서버는 가격, 확장성, 사양변경 및 선택, 기술지원 등 여러가지 부분에서 상당한 차이를 보입니다.
최근, NVIDIA는 운영체제(OS), CPU 등 주요한 부품을 직접 제조하는 AI 풀 스택기업으로 도약하고 있습니다.
퀀텀브릭스는 GPU 서버를 합리적인 가격으로 공급합니다.
자주 묻는 질문(FAQs)
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대략적인 가격은 탑재수량별 GPU 서버 가격 페이지를 참고 바랍니다.
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퀀텀브릭스는 고객사 및 파트너의 AI 비지니스 확산을 빠르게 지원합니다.
NVIDIA Rubin HGX 사양
항목
사양
GPU 탑재 수량
Rubin SXM X 8장
GPU 메모리
총 2.3 TB
NVFP4 추론
400 PFLOPS
NVFP4 학습
280 PFLOPS
FP8 학습
140 PFLOPS
FP16 텐서 코어
32 PFLOPS
GPU 간 대역폭
3.6 TB/s
NVLink 대역폭
총 28.8 TB/s (6세대)
네트워킹 대역폭
1.6 TB/s
<참고 사항>
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FP, TF 등 연산 성능은 고밀도/밀집(Dense) 기준이며, 희소성(Sparsity) 기준은 약 2배 더 높습니다.
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NVIDIA GPU 서버 및 제품 선택을 위해, 연산 성능 비교표, 추론 성능 비교표, 메모리 용량 및 대역폭 비교표 등을 참고 바랍니다.
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본 사양표는 Rubin 8장이 탑재된 HGX / SXM 메인 보드(패키지) 기준이며, NVIDIA 홈페이지 및 데이터시트를 기준으로 작성했습니다.